OpenAI（オープンエーアイ、オープンAI）とは、営利法人OpenAI LPとその親会社である非営利法人OpenAI Inc. からなるアメリカの人工知能（AI）の開発を行っている企業である[2]。人類全体に利益をもたらす汎用人工知能（AGI）を普及・発展させることを目標に掲げ[3]、AI分野の研究を行っている[4]。
| 設立 | 2015年12月11日 |
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| 設立者 | |
| 所在地 | |
寄付基金 | 非営利団体に10億ドルの寄付を約束（2015年） |
| ウェブサイト | openai |
沿革
サービス
ChatGPT
2022年11月30日、GPTに基づく、チャットボット（対話型人工知能）のChatGPTを発表した[15]。GPT-3の後継のGPT-3.5系のモデルがベースになっている[15]。2023年2月1日、月額20ドルのChatGPT Plusを開始[16]。その後 GPT-4 も追加。
DALL・E
2022年7月20日、自然言語から画像を生成するDALL・Eのβサービスを開始。βサービス開始当初の価格は、無料分超過後は15ドルで460画像[12]。
Whisper
Whisperは音声認識と機械翻訳のサービス。価格は2023年4月現在$0.006/分[17]。
マイクロソフト
マイクロソフトからも以下のような OpenAI の技術を使用したサービスが提供されている。
- Bing AI - 検索エンジンにチャットボット（対話型人工知能）を組み込んだもの
- Microsoft Bing Image Creator[18]
- Microsoft Designer
- Windows Copilot
- Microsoft 365 Copilot - Microsoft Office での提供
- Dynamics 365 Copilot
- Copilot in Microsoft Fabric
- GitHub Copilot - プログラミング用
- Azure OpenAI Service
マイクロソフトのサービスと ChatGPT でプラグインは共通で利用可能。[19]
技術
GPT-1
2018年6月11日にGPT（Generative Pre-trained Transformer）を発表。GPTは教師なし学習のTransformer言語モデルである。
GPT-2
2019年2月14日にGPT-2を発表。
GPT-3
GPT-3は2020年5月に発表された、Generative Pre-trained Transformer 2（GPT-2）の後継モデルである[20][21]。OpenAIによると、GPT-3には1,750億個のパラメータが含まれ、GPT-2（パラメータ数15億個）より2桁大きい[22]。
OpenAIは、GPT-3は特定の「メタ学習」タスクで成功すると述べた。単一の入出力ペアの目的を一般化できる。この論文は、英語-ルーマニア語間、および英語-ドイツ語間の翻訳および言語間転移学習の例を示している。
GPT-3のベンチマーク結果は、GPT-2のそれと比較して劇的に改善している。OpenAIは、そのような言語モデルのスケールアップは、予測言語モデルの基本的な機能制限に近づいたり遭遇したりする可能性があると警告した。訓練に要した計算量は、GPT-1が0.96ペタFLOPS・日（NVIDIA Quadro P600を8GPU・30日）、GPT-2では数十ペタFLOPS・日だったのに対し、GPT-3では、3,640ペタFLOPS・日[23]（NVIDIA V100を数千GPU・月と推定されている[24]）を要した。
GPT-2と同様、GPT-3の完全に訓練されたモデルは、悪用される可能性があるという理由ですぐには一般公開されなかった。OpenAIは、2か月の無料プライベートベータ版の提供後に有料クラウドAPIを介したアクセスを許可する予定だった。
GPT-3が書いたことを伏せたオンライン記事がニュースサイトで、ランキング1位を獲得するなど、人間並みに自然な文章を実現している。ただし、GPT-3を含む「言語AI」の言語処理は「定量的アプローチ」であり、人間の言語能力とは根本的に異なる[25]。
また、将来的には「自然言語を用いたプログラミング」が可能になることも期待されていた[26]。
GPT-3.5
2022年3月15日、GPT-3.5 を公開。ChatGPT は GPT-3.5 以降を使用している。
GPT-4
2023年3月14日、Generative Pre-trained Transformer 4（GPT-4）のリリースを発表[27]。テキストに加え、画像での入力にも対応した。OpenAIは、GPT-4に司法試験の模擬テストを受けさせたところ、人間の受験者と比べても上位10%程度のスコアで合格したと発表している（前バージョンであるGPT-3.5では下位10%のスコアだった）。最大25,000語のテキストの読み取り・分析・生成が可能で、主要なプログラミング言語のコードを記述することもできる[28]。
OpenAI Codex
OpenAI Codex は GPT-3 のプログラミング用。2021年8月10日に公開し、2023年3月に非推奨（deprecated）となった。
DALL・E
自然言語処理と画像生成モデル（VAE、CLIP）を組み合わせたAI「DALL・E」を2021年1月5日に発表。人間でも見分けが付かないほど高精度な文章を生成するAI「GPT-3」のパラメータを使用し、文章からイラストや写真を作り出すことができる。
DALL・E 2
自然言語処理と画像生成モデル（拡散モデル、CLIP）を組み合わせたAI「DALL・E 2」を2022年4月6日に発表。同じくGPT-3のパラメータを使用している。
脚注
- ^ Markoff, John (2015年12月11日). “Artificial-Intelligence Research Center Is Founded by Silicon Valley Investors”. The New York Times 2015年12月12日閲覧。
- ^ “OpenAI” (英語). openai.com. 2023年4月26日閲覧。
- ^ “About” (英語). openai.com. 2023年4月26日閲覧。
- ^ “Planning for AGI and beyond” (英語). openai.com. 2023年4月26日閲覧。
- ^ Markoff, John (2015年12月11日). “Artificial-Intelligence Research Center Is Founded by Silicon Valley Investors” (英語). The New York Times. ISSN 0362-4331 2023年4月26日閲覧。
- ^ Elon Musk leaves board of AI safety group to avoid conflict of interest with Tesla - The Verge
- ^ a b ChatGPT生みの親、アルトマン氏が抱える矛盾 - WSJ
- ^ OpenAI LP
- ^ a b c OpenAI - Funding, Financials, Valuation & Investors
- ^ Metz, Cade (2019年7月22日). “With $1 Billion From Microsoft, an A.I. Lab Wants to Mimic the Brain”. The New York Times 2019年7月22日閲覧。
- ^ Secondary Market - OpenAI - 2022-01-01 - Crunchbase Funding Round Profile
- ^ a b DALL・E now available in beta
- ^ Introducing ChatGPT
- ^ Microsoft and OpenAI extend partnership（Jan 23, 2023）
- ^ a b “質問に答えてくれる言語モデル「ChatGPT」--プレビューは無料公開”. ZDNet (2022年12月2日). 2022年12月6日閲覧。
- ^ Introducing ChatGPT Plus
- ^ Pricing - OpenAI
- ^ Microsoft BingのImage Creator
- ^ Shaw, Frank X.. “Microsoft Build brings AI tools to the forefront for developers - The Official Microsoft Blog”. The Official Microsoft Blog. 2023年5月24日閲覧。
- ^ “openai/gpt-3”. OpenAI (2020年5月29日). 2020年7月30日閲覧。
- ^ Sagar, Ram (2020年6月3日). “OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far” (英語). Analytics India Magazine. 2020年6月14日閲覧。
- ^ Brown, Tom; Mann, Benjamin; Ryder, Nick; Subbiah, Melanie; Kaplan, Jared; Dhariwal, Prafulla; Neelakantan, Arvind; Shyam, Pranav; Sastry, Girish; Askell, Amanda; Agarwal, Sandhini (1 June 2020). "Language Models are Few-Shot Learners". arXiv:(2005.14165).
Since we increase the capacity by over two orders of magnitude from GPT-2 to GPT-3
- ^ 2005.14165 Language Models are Few-Shot Learners
- ^ OpenAI's GPT-3 Language Model: A Technical Overview
- ^ 日経新聞朝刊2021/5/28
- ^ 2021/5/28閲覧
- ^ Vincent, James (2023年3月14日). “” (英語). The Verge. 2023年3月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月14日閲覧。
- ^ Wiggers, Kyle (2023年3月14日). “” (英語). TechCrunch. 2023年3月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月14日閲覧。
外部リンク
- OpenAI
- 高性能AIの有料提供を進めるOpenAIはそもそも非営利団体だった（Gigazine、2023年3月2日記事）
- ChatGPT生みの親、アルトマン氏が抱える矛盾（The Wall Street Journal 日本版、2023年4月7日記事）